Engenheiro IA

  • São Paulo, State of São Paulo, Brazil
  • Full-Time
  • On-Site

Job Description:

 AI Engineer | Generative AI | Copilot | Gemini | Híbrido – São Paulo



Sobre o projeto

Estamos em busca de um(a) **AI Engineer** para atuar em um projeto estratégico no setor financeiro, trabalhando diretamente com equipes de Front Office para acelerar a adoção de soluções de Inteligência Artificial Generativa.

Você será responsável por identificar oportunidades de automação e produtividade, desenvolver soluções utilizando as principais plataformas de IA do mercado e colaborar com usuários de negócio para transformar processos em aplicações práticas de alto impacto.

Responsabilidades

* Atuar junto às áreas de negócio para identificar oportunidades de aplicação de IA Generativa.

* Conduzir sessões de discovery e levantamento de requisitos com stakeholders.

* Desenvolver agentes inteligentes, automações e fluxos utilizando Microsoft Copilot, Copilot Studio e Google Gemini.

* Criar soluções baseadas em prompts, agentes personalizados e automações low-code/no-code.

* Desenvolver integrações utilizando Python e APIs.

* Construir provas de conceito (PoCs), realizar demonstrações e evoluir as soluções com base no feedback dos usuários.

* Documentar casos de uso, boas práticas e resultados obtidos.

* Acompanhar indicadores de produtividade e evolução do projeto.

Requisitos

* Experiência sólida em Engenharia de IA, IA Generativa ou Machine Learning.

* Vivência prática com Microsoft Copilot, Copilot Studio e/ou Google Gemini.

* Experiência com Prompt Engineering e desenvolvimento de AI Agents.

* Domínio de Python.

* Experiência na construção e consumo de APIs (FastAPI, Flask ou similares).

* Conhecimento em Microsoft Power Platform e Power Automate.

* Facilidade para atuar diretamente com áreas de negócio e stakeholders executivos.

* Perfil consultivo, boa comunicação e capacidade de conduzir workshops.

Diferenciais

* LangChain

* LangGraph

* CrewAI

* AutoGen

* Semantic Kernel

* Model Context Protocol (MCP)

* RAG (Retrieval-Augmented Generation)

* Pinecone, Weaviate ou pgvector

* Azure OpenAI

* Google Vertex AI

* AWS Bedrock

* Docker

* Kubernetes

* AWS ou Google Cloud Platform

* SQL, BigQuery ou Snowflake

* Experiência em instituições financeiras ou mercado de capitais.

Modelo de trabalho

* Híbrido – São Paulo/SP

* Projeto de alta visibilidade com possibilidade de extensão.

Buscamos um profissional que

* Tenha perfil hands-on e goste de construir soluções.

* Consiga traduzir necessidades de negócio em aplicações de IA.

* Tenha facilidade para interagir com usuários e lideranças.

* Seja apaixonado por Inteligência Artificial Generativa e inovação.